Güvenlik Bilimi Varlık Atlası, güvenlik bilimi ve hasta güvenliğinde kullanılan model, kuram, yöntem ve araçların açık ve etkileşimli bir envanteridir. 181 kodlama biriminin her biri şematik olarak çizilmiş ve iki eksende kodlanmıştır: ait olduğu alan (A'dan G'ye yedi alan) ve varlık türü (on iki tür).
Nasıl hazırlandı
Korpus: başlık düzeyinde bir Web of Science taraması ilgililik açısından elenmiş ve 1.809 kayıt elde edilmiştir (1.657 makale ve 152 derleme, 1980-2026). Araç, ölçüm aracı ve standart terimleriyle yapılan tamamlayıcı tarama, elenmiş 671 kayıt ve beş birim eklemiştir. Birimler: 146 tekil varlık ve tek bir çekirdeğin sürümlerini ve sektör türevlerini birleştiren 35 soy. 181 birimin 133'ü ana korpusta, 8'i yalnızca tamamlayıcı taramada gözlenir; 40'ı kanoniktir, yani yalnızca başvuru literatüründen bilinir. Kodlama: alan, kavramsal aile, birincil tür, kullanım rolü, analiz düzeyi, zaman yönelimi ve temel işlev. Şema, belgelenmiş altı eleştiri turunda ve Türler görünümündeki karar sorularıyla olgunlaştırılmıştır. Alan, varlığın nerede uygulandığını değil, nerede doğduğunu kaydeder. Korpus belirginliği: bir birimi başlık, özet veya anahtar kelimelerinde anan elenmiş kayıt sayısı. Bir varlığın model adlandıran yayınlardaki görünürlüğünü gösterir, ne sıklıkla kullanıldığını değil; ölçüm araçları, protokoller, karar araçları ve standartlar için alt sınırdır. Kodlamaya ne kadar güvenilebilir
Şemanın geliştirilmesinde yer almayan iki bağımsız kodlayıcı, 55 birimlik tabakalı bir örneklemi yeniden kodlamış; anlaşmazlıklar yazar tarafından uzlaşıya bağlanmıştır. Alan, birincil tür, analiz düzeyi ve temel işlev iyi yeniden üretilmiştir. Zaman yönelimi yalnızca orta düzeyde, kullanım rolü ise kurallar netleştirildikten sonra bile zayıf yeniden üretilmiştir; bu iki boyutu betimleyici not olarak okuyun. Ayrıntılı istatistikler atlasa eşlik eden makalede raporlanmaktadır.
Taksonomi çalışmasının ötesindeki içerik
Envanter, kodlama boyutları, tür tanımları, öncü çalışmaların listesi ve altı önerme taksonomi çalışmasından gelir. Şematik çizimler, soy üyesi listeleri, etki ağı, rehberli turlar, model seçme rehberi ve Olay Odası ise yazarın bu atlas için eklediği editoryal ve öğretim amaçlı katmanlardır. Seçicidirler, bağımsız olarak kodlanmamışlardır ve bulgu olarak atıf yapılmamalıdır.
Yapay zekâ kullanımı
Büyük dil modeli asistanları; çıkarım hattının uygulanmasında, yazılı eleme kuralının genel arama terimli kayıtlara uygulanmasında (yazar tarafından kör bir örneklemde denetlenmiştir), kodlama şemasının ardışık sürümlerinin taslaklanıp eleştirilmesinde, şemaların çizilmesinde ve bu arayüzün kurulmasında kullanılmıştır. Tüm kodlama kararları yazar tarafından incelenmiş ve onaylanmıştır; içeriğin tüm sorumluluğu yazara aittir. Düzeltme ve eklemeler proje deposu üzerinden iletilebilir.
Nasıl atıf yapılır
Kurutkan, N. (2026). Safety Science Entity Atlas (Güvenlik Bilimi Varlık Atlası), inventory v10 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23138415
Atfı kopyala
Yazar ve lisans
Prof. Dr. Mehmet Nurullah Kurutkan, Düzce Üniversitesi İşletme Fakültesi Sağlık Yönetimi Bölümü. ORCID 0000-0002-3740-4231 . Lisans: CC BY 4.0 ; atıf vererek paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz.
Şemalar öğretim amaçlı şematik çizimlerdir ve özgün kaynakların yerini tutmaz. Olay Odası'ndaki olay dosyaları kurgusaldır.